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一、Al 大数据精准分析
我们的技术聚焦于 AI 大数据,专注于分析一切不确定性(uncertainty)的讯息。我们相信只有掌握大数据中表象底下的隐藏讯息,就等于掌握潜在的商机。
根据Entrepreneur杂志中 2016 年的一篇文章,数据的搜集正以惊人的速度增长,到了 2020 年,每个人在网路上每秒将制造 1.7MB 的新数据,这些数据经过 AI 大数据精准分析,去芜存菁后,可提供企业对于股市、产业如气象般的预测,辅助业主进行投资决策,我们的分析模型可适用于各行各业,如股市分析、生物技术、学术研究、顾客行为,以及投资决策等等。
(一)大数据分析流程
1. 问题解决:协同业主、领域专家,以资料科学的取向解读问题。
2. 数据收集:透过主观、客观、自动化的数据取得与情境问题相关的影响因素。
3. 数据分析:应用各种科学化的数据分析技术,针对收集到的资料进行判断与价值资讯之撷取。
4.模型建立:透过演算法架构数据与问题结果之间的关系,建立高度可靠、可重复验证的数据模型。
5.资料视觉化:将繁杂的数据有意义的以图形化的显示方式呈现,方便问题情境的即时监控以及与工作团队的不同专业人员沟通。
(二)人工智能技术
1.学习理解:透过演算机制,该机器能够由数据中建立与人类一般的大脑思考的能力,可以是透过具逻辑规则的演绎机制进行假设验证;或是从无规序的混乱问题中归纳出规则。
2.智能预测:具备理解能力的机器能够有效率且稳定的针对所取得的事件资料进行判读与决策,训练良好的机器甚至能够用来预测领域中未发的的未来状态。
二、与分析同行、打造洞察导向的决策模式
资料越来越多,分析越来越难?社群平台,连网万物创造前所未有的大数据;怎么进一步分析,落实洞察导向的决策模式,才是企业赢得客启青睐,创造核心竞争力的关键。
研究显示,79%的企业已经投入大数据分析事案,却仍有超过半数面临资料品质的问题,同时在资料处理与跨平台资料整合的领域备受挑战。
如何将资料收集、分析、决策与行动一运串的流程,,带进企业实际管运的当下?本公司与SAP提出3步骤方法论,帮助您跨越资料分析屏障。
(一)本公司研究报告:
如何成为洞察导向的企业大数据分析,重点不只是数据,本公司研究机构结合系统架构、决策工具,、预测演算法等诸多面 向,提出了三步骤方法论,帮助企业聚焦于关键洞察。
(二)事家面对面:
分析是「决策普及化」的起点,剖析2023商茉分析发展,,专案在访谈中点出,数位转型的背后是更深远的「决策转型」随着视觉化、战情仪表板逐渐普及,企业将更轻易地落实全员参与决策的文化 。
(三)Pratt Industries案例 :
财务分析的新价值 Pratt Industries 运用 SAP 的分析云,一天就能完成现金流预测,整合ERP与第三方资料,财务部门能更精准管控应收帐款状态,加速规划决策。
(四)SAP Analytics 商业分析产品手册:
不只满足BI、 视觉化分与报表制作的预求,SAP Analytics 更加入流程自动化、预测、模拟分析与策略规划等功能,帮助并企业智慧升级。
三、市场调查研究
市场调查研究是瞭解市场结构,规划经营策略、诊断投资可行,洞察消费者潜力不可或缺的利器,我们有各领域的特派员,可执行不同类型的数据据调查及收集,能够承办业务案件类别包括:产业与产品市场调查研究,投资可行性研究,大陆国际市场调查,消费者行为调查、民意调查、其它经济及产业管理专题研究,团队成 员来自国内外商学、统计等专业背景,将有效协助企业达成商业目标。
(一)商品及产业研究:
产品行销研究、投资可行性评估、市场竞争分析、潜在客户需求调查、产品满意度调查、商圈评估调查、公司上市/柜增资营运计画评估。
(二)消费者与企业调查:
消费行为调查、顾客满意度调查、产品认知度调查、企业形象调查、潜在客户调查、产品满意度调查。
(三)诉讼调查:
商标淆调查、品牌知名度比较、建物邻损。
(四)神秘客:
电话礼貌调查、零售/餐饮神秘客、环境评估及交通状况统计、服务品质SOP稽核。
(五)延伸加值应用服务:
网路问卷设计发放分析、员工敬业调查、会员资讯管理分析系统、顾客维系服务、服务体验调查。